Forscher in Singapur stellten einen Prototyp eines Computersystems vor, das im Labor gezüchtete menschliche Gehirnneuronen mit Siliziumhardware verbindet. Sie argumentierten, dies könne den Energiebedarf des KI-Booms verringern. Kritiker bezeichneten die Technologie als „unheimlich“ und äußerten ernsthafte Bedenken hinsichtlich der umfassenderen transhumanistischen Agenda.
Forscher in Singapur haben im vergangenen Monat einen Prototyp für ein „ biologisches Datenzentrum “ vorgestellt – eine Rechenanlage, die im Labor gezüchtete menschliche Gehirnneuronen nutzt, die mit Elektronik verbunden sind, um Daten zu verarbeiten.
Der Prototyp verwendet „Wetware“ – lebende Nervenzellen, die aus menschlichen Stammzellen gewonnen und im Labor gehalten werden – um mit Silizium-Hardware zu interagieren.
Die aus Spenderhaut- oder Blutzellen reprogrammierten Zellen haben eine Lebensdauer von sechs Monaten. Lebenserhaltungssysteme halten sie unter sterilen Bedingungen bei kontrollierter Temperatur und versorgen sie mit Nährstoffen, so das Unternehmen.
Elektroden stimulieren die Zellen und erfassen deren Aktivität. Computer übersetzen diese Aktivität anschließend in nutzbare Software-Ein- und Ausgaben.
In einer Pressemitteilung erklärte die Yong Loo Lin School of Medicine der National University of Singapore, die in Zusammenarbeit mit Cortical Labs und DayOne den Prototyp entwickelt hat, dass dieser „einen eindrucksvollen Einblick in die Art und Weise bietet, wie Biologie und Technologie zusammenwirken können, um die Zukunft des Computings zu verändern“.
Patrick Wood, Chefredakteur von Technocracy News , nannte den Prototyp „gruselig“.
Sind biologische Labore tatsächlich energieeffizienter?
Cortical Labs, die die Technologie – CL1-Systeme – entwickelt haben, sagen, der Vorteil der Verwendung von Neuronen als Informationsprozessoren bestehe darin, dass Neuronen im Gegensatz zu herkömmlichen Computerchips Muster bilden, die sich im Laufe der Zeit verändern.
Das Unternehmen hatte zuvor bereits „Neuronen auf einem Chip gezüchtet“ und ihnen beigebracht, die Videospiele Pong und Doom zu spielen.
Jede Einheit des CL1-Systems enthält etwa 200.000 menschliche Neuronen, die auf einem Siliziumchip mit einem Mikroelektroden-Array gezüchtet werden. Dieses stimuliert die Zellen und zeichnet ihre Reaktionen auf. Eine Software wandelt diese Reaktionen anschließend in ein für einen Computer verwertbares Format um.
Die Forscher argumentieren, dass ihre Technologie einige der Energieprobleme lösen kann, die mit der rasanten Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen.
Die weltweit in rasantem Tempo entstehenden Rechenzentren benötigen enorme Mengen an Energie und Wasser . Das menschliche Gehirn hingegen benötigt deutlich weniger Energie – etwa 20 Watt , so die Forscher.
Allerdings haben sie sich nicht öffentlich dazu geäußert, welcher Energie- und Ressourcenaufwand nötig ist, um die Zellen am Leben zu erhalten.
Andere Produkte, die mit im Labor gezüchteten Zellen hergestellt werden – darunter auch im Labor gezüchtetes Fleisch – haben sich als energieintensiv erwiesen.
Kritiker des biologischen Datenzentrums warnen davor, dass sich die KI-Technologie so rasant verändert, dass neue Datenzentren und die darin enthaltene Hardware schnell veralten werden – möglicherweise sogar noch bevor sie in Betrieb genommen werden.
Eine Vergrößerung würde eine „enorme“ Anzahl von Gehirnzellen erfordern.
Der Prototyp des biologischen Datenzentrums ist eine kleine, hochkontrollierte Rechenanlage. Alle öffentlichen Aussagen stammen vom Entwickler, daher gibt es keine groß angelegten, unabhängigen Belege aus der Praxis, die diese Aussagen stützen.
Cortical Labs hat eine Niederlassung in Melbourne, Australien, eröffnet und plant einen größeren Standort in Singapur.
Die Systeme sind im Labormaßstab – die Anlage in Melbourne verfügt nur über 120 Einheiten. Typische Rechenzentren haben Zehntausende von Servern.
Kritiker argumentieren, dass die Fähigkeit der Neuronen, einfache Spiele zu spielen, zwar ein Machbarkeitsnachweis sei, aber noch weit davon entfernt, reale Fähigkeiten zu demonstrieren, mit modernen Computern konkurrieren zu können.
„Lebende Zellen so zu skalieren, dass sie für den Einsatz in der Infrastruktur zuverlässig genug sind, stellt eine große technische Hürde dar“, so Live Science .
Claire Robinson, Gründerin von GMWatch , sagte, dass erhebliche finanzielle Mittel für die Ausweitung der Produktion benötigt würden und dass diese Ausweitung „eine riesige Anzahl von Zellen erfordern wird, die regelmäßig ersetzt werden müssen, da sie nicht ewig halten.“
Cortical Labs ist ein 2019 gegründetes Startup . Bis März hat es 11 Millionen Dollar an Finanzmitteln eingesammelt, unter anderem von Horizons Ventures, Blackbird Ventures, LifeX Ventures, Radar Ventures und In-Q-Tel – einer von der CIA finanzierten Risikokapitalgesellschaft.
Die Nutzung der Technologie für ein „Rechenzentrum“ scheint für Cortical Labs ein Wendepunkt zu sein.
Als das Unternehmen die Technologie im Jahr 2025 erstmals vorstellte, bezeichnete es sie als „ Plattformtechnologie “ für die Wirkstoffforschung und Krankheitsmodellierung, um Behandlungen für Erkrankungen wie Epilepsie und Alzheimer zu entwickeln.
Begeben wir uns auf das Terrain des Transhumanismus?
Wood sagte gegenüber The Defender , es erinnere ihn an die Gehirnkartierungsinitiative des ehemaligen Präsidenten Barack Obama , die unter anderem von den National Institutes of Health (NIH) und DARPA finanziert und vom ehemaligen NIH-Direktor Francis Collins gefördert wurde .
„Die Leute haben zu viel Zeit, und ohne öffentliche Steuergelder würden sie verhungern“, sagte Wood.
Robinson sagte, das Projekt werfe ernsthafte Bedenken auf „über die breitere ‚transhumanistische‘ Landschaft, in der Wissenschaftler und milliardenschwere Investoren versuchen, die Grenze zwischen Lebewesen – einschließlich Menschen – und KI/Computern zu verwischen.“
Sie fügte hinzu:
„Wir alle haben schon Artikel gesehen, die von KI-Robotersoldaten schwärmen – im Grunde Computer mit menschlichem Aussehen und menschlichen Eigenschaften.
Es gibt Bedenken darüber, wer diese Technologien kontrolliert, was deren Motivation ist, was passiert, wenn etwas schiefgeht und/oder der Roboter außer Kontrolle gerät, und wer für jeglichen verursachten Schaden verantwortlich und haftbar ist.“
Ein Großteil dieser Forschung werde im Geheimen durchgeführt, fügte sie hinzu. „Wir müssen dringend Transparenz und Rechenschaftspflicht fordern, wohin Forschung und Investitionen fließen, und uns mit den damit verbundenen ethischen Fragen auseinandersetzen. Wir müssen die Technologie kontrollieren, bevor sie uns kontrolliert.“